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新闻不重要，看图才是正事所以我在技術上主要分三個方麵來剖析：圖像預處理、網絡模型、圖像融合。
新闻不重要，看图才是正事1.圖像預處理從大圖（或視頻）中識別，並摳出人臉圖像，原版用的是中的人臉識別庫（這個識別模塊可替換），這個庫不僅能定位人臉，而且還可以給出人臉的36個關鍵點坐標，根據這些坐標能計算人臉的角度，最終摳出來的人臉是擺正後的人臉。
新闻不重要，看图才是正事2.網絡模型:->=_=(128)()=(256)()=(512)()=(1024)()=(_)(())=(4*4*1024)()=((4,4,1024))()=(512)()：->=_=(256)()=(128)()=(64)()=2(3,_=5,='',='')()整個網絡並不複雜，無非就是卷積加全連接，編碼->解碼，但是仔細研究後發現作者其實是匠心獨運的，為什麽我不急著說，我們先看看和的內部實現：():():=2(,_=5,=2,='')()=(0.1)()():():=2(*4,_=3,='')()=(0.1)()=()是中規中矩的卷積加激活函數，中有個函數叫，這個函數很有意思，其功能是將的大小變為原來的1/4，讓後讓高、寬各變為原來的兩倍，這也就是為什麽前麵的卷積層的要乘以4的原因。
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